区别于单一算法模型，方案采用“机理模型+深度学习”双驱动诊断技术，覆盖离心泵、空压机、压缩机、齿轮箱、电机等各类化工关键设备：

1、机理模型:

基于振动机理与工艺数理模型，针对不平衡、不对中、轴承故障、润滑不良等10+类常见故障建立精准诊断规则(如轴承外圈故障特征频率识别、转子碰磨机理分析)。

2、AI深度学习:

处理海量监测数据，弥补机理模型在复杂工况下的不足，同时通过“边缘算法植入”消除冲击误报警，确保兄常信号精准识别。

此外，系统配备15+类图谱分析工具(如趋势波形频谱、包络解调、阶次分析、瀑布图)，支持运维人员深入分析故障原因，生成专业诊断报告。

方案不仅提供技术支持，还配套"7x24小时无忧看护服务”，覆盖设备运维全流程：

1、实时监测:

集团、厂级、装置、设备四级看板可视化，实时显示设备状态，异常情况分级报警

2、故障预警:

通过“阈值+变化率+工况“多指标协调策略，提前1-3个月预警故障趋势。

3、维修支持:

出具月度设备健康报告、故障诊断报告，提供检修建议:难故障可申请专家专项咨询检修后跟踪效果，形成闭环管理。